Gemini 3.1 Pro

Googles fortschrittlichstes Pro‑KI‑Modell liefert Durchbruch‑Reasoning mit 77,1 % auf ARC-AGI-2 — mehr als doppelt so viel wie der Vorgänger. Entwickelt für die härtesten Herausforderungen mit einem 1M‑Token‑Kontextfenster und nativem multimodalen Verständnis.

ARC-AGI-2‑Score
77.1%
Kontextfenster
1M tokens
Max. Ausgabe
64K tokens
Humanity's Last Exam
44.4%
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Erleben Sie Googles fortschrittlichstes Reasoning‑Modell — geben Sie einen Prompt ein und sehen Sie Durchbruch‑Intelligenz in Aktion.

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Kernfähigkeiten

Was Gemini 3.1 Pro kann

Fortschrittliches multimodales Reasoning für komplexe reale Aufgaben, die mehr als eine einfache Antwort erfordern.

Gemini 3.1 Pro

SOTA Performance
MMLU92%
HumanEval87%
MATH79%
01

Fortgeschrittenes Reasoning

Erzielt 77,1 % auf ARC-AGI-2 — mehr als doppelt so viel wie Gemini 3 Pro — und löst völlig neue Logikmuster und komplexe Problemlösungen.

02

Multimodales Verständnis

Verarbeitet Text, Bilder, Audio, Video und Code nativ in einem Kontext und ermöglicht reiches cross‑modales Reasoning und Synthese.

03

Agentische Workflows

Optimiert für ambitionierte agentische Aufgaben über Google Antigravity, Gemini CLI und Vertex AI — orchestriert mehrstufige Workflows im großen Maßstab.

Benchmarks

Leistung auf dem neuesten Stand

Gemini 3.1 Pro setzt neue Rekorde auf den strengsten KI‑Benchmarks und zeigt echte Reasoning‑Durchbrüche.

Reasoning
77.1%

ARC-AGI-2

Mehr als doppelt so hoher Wert wie Gemini 3 Pro bei neuen Logikmustern — ein verifizierter Frontier‑Reasoning‑Durchbruch.

Wissen
44.4%

Humanity's Last Exam

Rekordwert in anspruchsvollem Fachwissen, über GPT-5.2 (34,5 %) und Gemini 3 Pro (37,5 %).

Engineering
1.27x

RE-Bench (ML R&D)

Human‑normalisierter Score von 1,27 in ML‑F&E‑Aufgaben, verkürzt LLM‑Fine‑Tuning von 300 s auf 47 s.

Vergleich
Überlegen

vs. Gemini 2.5 Pro

Übertrifft Gemini 2.5 Pro deutlich bei Benchmarks, die stärkeres Reasoning und multimodale Fähigkeiten erfordern.

Sicherheit
Verbessert

Mehrsprachige Sicherheit

Verbesserte mehrsprachige Sicherheitswerte und feinere Ablehnungs‑Tonlage gegenüber Gemini 3.0 Pro.

Kontext
1M tokens

Kontext‑Ausnutzung

Branchenführendes 1M‑Token‑Kontextfenster für komplette Codebasen, Forschungskorpora und komplexe Workflows.

Schlüsselfunktionen

Zentrale Funktionen von Gemini 3.1 Pro

Ein umfassendes Funktionspaket für Entwickler, Unternehmen und Forschung, die die komplexesten KI‑Herausforderungen angehen.

1M‑Token‑Kontextfenster

Verarbeitet komplette Codebasen, lange Forschungskorpora oder tief verschachtelte Workflows — große Aufgaben‑Graphen bleiben über komplexe Sitzungen hinweg im Gedächtnis.

64K‑Token‑Ausgabe

Erstellt umfangreiche, detaillierte Antworten — von vollständigen Systemdesigns bis zu umfassenden Reports — ohne Fragmentierung.

Code‑basierte Animation

Erzeugt web‑taugliche animierte SVGs direkt aus Text‑Prompts mit klaren, skalierbaren Grafiken und sehr kleinen Dateigrößen.

Komplexe Systemsynthese

Verbindet komplexe APIs mit benutzerfreundlichem Design — erstellt Live‑Dashboards, konfiguriert Telemetrie‑Streams und visualisiert Echtzeitdaten.

Interaktives 3D‑Design

Programmiert immersive 3D‑Erlebnisse mit Hand‑Tracking und generativem Audio — prototypische, sensorisch reiche Interfaces.

Sicherheit & Zuverlässigkeit

Verbesserte mehrsprachige Sicherheit, feinere Ablehnungs‑Tonlage und strenge Frontier‑Safety‑Framework‑Compliance für Produktions‑Deployments.

Warum nutzen

Warum Gemini 3.1 Pro einsetzen

Für komplexe Unternehmensaufgaben mit hohem Bedarf an Reasoning, Multimodalität und langem Kontext.

Benchmark-bestätigte Reasoning-Stärke

ARC-AGI-2 und verwandte Tests zeigen starke Leistungen bei neuen Logikmustern.

Native multimodale Workflows

Verarbeitet Text, Bild, Audio, Video und Code in einem Ablauf für anspruchsvolle Aufgaben.

1M Kontext für große Artefakte

Geeignet für lange Berichte, große Repositories und mehrstufige Pläne mit weniger Kontextwechseln.

So nutzt du es

Gemini 3.1 Pro praktisch anwenden

Nutze einen strukturierten Ansatz, um Qualität in API-Integration, Research und Automatisierung zu steigern.

1

Aufgaben nach Modalität planen

Definiere vorab, welche Schritte Text-, Bild-, Audio- oder Code-Reasoning benötigen.

2

Phasenbasierte Prompts verwenden

Teile Aufgaben in Analyse, Synthese und finale Ausgabe, um komplexe Abläufe kontrollierbar zu halten.

3

Regelmäßig Modellvergleiche fahren

Vergleiche Qualität, Latenz und Kosten auf echten Aufgaben, um Routing-Entscheidungen zu verbessern.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

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