itle":"Claude Sonnet 4.6 を試す","description":"下のプロンプトで Claude Sonnet 4.6 の向上した能力を体験できます。","input_placeholder":"Claude Sonnet 4.6 に質問...","random":"ランダム","generating":"Claude Sonnet 4.6 が考えています...","thinking":"考え中...","result_label":"Claude Sonnet 4.6","copy":"コピー","copied":"コピーしました！","full_chat_cta":"フルチャットで続ける","error_message":"問題が発生しました。もう一度お試しください。","credits_per_message":"{credits} クレジット/メッセージ","remaining_credits":"残り：{credits} クレジット","sign_in_to_use":"ログインして利用","insufficient_credits":"クレジット不足","coming_soon":"近日公開 — API はまだ開放されていません。","prompts":[{"label":"コードレビュー","prompt":"この Python 関数をレビューして改善点を提案してください。\n\ndef fibonacci(n):\n if n <= 1:\n return n\n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)"},{"label":"コードのバグ探し","prompt":"次の JavaScript のバグを見つけてください。\n\nfunction mergeArrays(arr1, arr2) {\n const result = arr1;\n for (let i = 0; i <= arr2.length; i++) {\n result.push(arr2[i]);\n }\n return result;\n}"},{"label":"エージェント計画","prompt":"量子コンピューティングの最新動向を調査・要約し、レポートを作成する AI エージェントの多段階計画を設計してください。エラー回復手順も含めてください。"},{"label":"長文脈分析","prompt":"複数モジュールを持つ大規模コードベースがあります。100万トークンのコンテキストを活用するためのプロンプト設計を教えてください。"},{"label":"コンピュータ操作","prompt":"コンピュータ操作機能を持つ AI が、複雑な多段階 Web フォームを自動入力しつつ動的なページ変化に対応する方法を説明してください。"},{"label":"研究要約","prompt":"AI における Transformer と拡散モデルのアーキテクチャの違いを要約し、それぞれが得意なタスクを説明してください。"}]}},"gpt-5-4":{"metadata":{"title":"GPT-5.4体験版｜長文脈コーディングAI | Fluxchat","description":"FluxchatでGPT-5.4を体験。長文脈分析、コーディング、推論、ワークフロー設計に最適です。比較しながらすぐに使い始められます。","keywords":"GPT-5.4, OpenAI GPT-5.4, GPT-5.4 model, GPT-5.4 features, GPT-5.4 coding, GPT-5.4 reasoning, GPT-5.4 tool use, GPT-5.4 API"},"breadcrumb":{"home":"ホーム","current":"GPT-5.4","ai_model":"AIモデル"},"page":{"title":"GPT-5.4 — プロフェッショナル業務向けのOpenAI新世代モデル","highlight_text":"GPT-5.4","description":"GPT-5.4 は、プロフェッショナル業務向けの上位モデルとして位置づけられており、コーディング、推論、ツール利用、長文脈ワークフローを1つのモデルファミリーでまとめて扱えます。","stat_items":[{"label":"公式ポジション","value":"Professional Work"},{"label":"コンテキスト長","value":"1.05M tokens"},{"label":"APIバリアント","value":"Base + Pro"},{"label":"主な用途","value":"Coding + Tools"}],"capabilities_tag":"主な能力","capabilities_title":"GPT-5.4 が得意なこと","capabilities_description":"GPT-5.4 は、エンジニアリング、推論、ライティング、ツール連携ワークフローをモデル切り替えなしで横断できる前提で設計されています。","capabilities_items":[{"title":"汎用コーディング","description":"GPT-5.4 はコーディング用途の有力な標準モデルとして位置づけられており、実装、デバッグ、リファクタリング、技術計画に適しています。"},{"title":"長文脈推論","description":"公開情報では約 105 万トークンのコンテキスト長が示されており