深度推理能力更强
在多步骤分析、研究与高复杂度决策任务中，更容易产出结构化且可解释的结果。
Claude Opus 4.6 — 最智能的 AI 模型
Anthropic 最强大的模型。在智能编程、研究、金融和工具使用方面行业领先 — 拥有100万 token 上下文窗口和自适应思考能力。
终端基准 2.0
#1
人类最后考试
#1
浏览对比
#1
上下文窗口
100万 tokens
立即体验
试用 Claude Opus 4.6
输入提示词，亲身体验 Claude Opus 4.6 的强大能力。
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核心能力
Claude Opus 4.6 能做什么
升级的编程能力、更深层的推理、更长时间的智能任务维持 — 集于一身。
claude-opus-4-6
智能编程
规划更周密，能更长时间维持任务，在大型代码库中运行更可靠，具备出色的调试能力，能发现自身错误。
深度研究与搜索
在 BrowseComp 上超越所有前沿模型，擅长在线定位难以找到的信息。在复杂多学科推理测试 Humanity's Last Exam 中领先。
金融与知识工作
在 GDPval-AA（金融、法律等领域的经济价值知识工作评估）上超越 GPT-5.2 约144 Elo 分。
基准测试
基准测试表现
在智能编程、推理、搜索和金融评估中取得业界领先成绩。
智能体编程
#1
Terminal-Bench 2.0
在智能体编程评估中取得最高分
推理
#1
Humanity's Last Exam
在复杂多学科推理中领先所有前沿模型
搜索
#1
BrowseComp
最擅长在线定位难以找到的信息
金融
+144 Elo
GDPval-AA
在知识工作评估中超越 GPT-5.2 约144 Elo 分
长上下文
76%
MRCR v2 (1M)
8针100万变体 — 对比 Sonnet 4.5 的 18.5%
软件工程
81.4%
SWE-bench Verified
在软件工程任务上25次试验的平均分
核心功能
Claude Opus 4.6 核心功能
为开发者、研究人员和知识工作者设计的全面能力集。
自适应思考
Claude 自主判断何时需要深度推理。调整努力级别（低、中、高、最大）以优化智能、速度或成本。
100万 Token 上下文（测试版）
首个拥有100万 token 上下文的 Opus 级别模型。在数十万 token 范围内保持信息追踪，漂移更少。
上下文压缩
当对话接近阈值时自动总结和替换旧上下文，让 Claude 执行更长任务而不会触及限制。
128K 输出 Token
支持最多128K token 的输出，使 Claude 能够完成更大规模的输出任务，无需拆分为多个请求。
增强安全性
有史以来最全面的安全评估。低不对齐行为率、最低过度拒绝率，以及新的网络安全防护措施。
智能体团队
启动多个并行工作的智能体并自主协调 — 最适合可拆分为独立、读取密集型工作的任务。
为什么选择
为什么使用 Claude Opus 4.6
适合对结果质量要求极高的复杂任务场景，强调深度推理、稳定性与长上下文理解。
智能体编码更稳定
面对大型代码库与工具调用链路时，具备更好的连续性与执行一致性。
1M 上下文适合长任务
可在单轮中处理更长资料，减少上下文切分导致的信息损失。
如何使用
Claude Opus 4.6 的实战用法
使用结构化任务流程，提升复杂场景下的结果质量并控制推理成本。
先定义任务目标与约束
在提示中明确目标、边界与验收标准，减少模型偏航与重复沟通成本。
采用阶段化提示
将任务拆分为分析、方案、执行三步，便于在每个阶段校验输出质量。
做对比评测再扩量
用真实业务样本对比不同模型的质量、时延和成本，再决定生产路由策略。