开放模型更灵活
便于与现有工程体系整合，支持更灵活的部署与能力编排策略。
GLM-5 — 智能体工程下一代旗舰模型
智谱新一代旗舰基座模型，面向 智能体工程 打造。具备 开源 SOTA 的 编程 与 智能体 能力，真实编程场景使用体感逼近 Claude Opus 4.5。
开源 SOTA
#1
开源编程
首创
最大输出
65K tokens
深度思考
已启用
立即体验
试用 GLM-5
输入提示词体验 GLM-5
每条消息消耗 5 积分
登录后使用
核心能力
GLM-5 能做什么
针对复杂系统工程和长程智能体任务优化的先进能力，结合开源创新。
glm-5
智能编程
开源环境下的编程能力标杆。在复杂编程场景和真实开发任务中表现卓越。
智能体卓越
为长程任务和复杂多步骤工作流优化的先进智能体能力，具备增强的推理和规划能力。
系统工程
在复杂系统设计、架构规划和大型软件工程挑战中表现突出。
基准测试
基准测试表现
在编程、智能体任务和复杂推理场景中的业界领先性能。
推理
91.2%
MMLU
在 57 个学科中的多领域推理表现强劲。
对比
逼近
对比 Claude Opus 4.5
真实编程体验接近 Claude Opus 4.5。
系统设计
卓越
复杂工程
复杂系统工程任务中表现突出
智能体任务
优秀
长程智能体
长周期智能体工作流表现出色
推理
先进
多步推理
复杂多步骤问题解决能力强
设计
专家级
架构设计
专业级的系统架构和设计能力
核心功能
GLM-5 核心功能
为从事复杂系统和智能体应用的开发者设计的全面功能集。
深度思考模式
先进的推理能力，支持深度思考（thinking: {type: "enabled"}），为复杂问题提供深思熟虑的答案。
65K 输出
支持最多 65K token 的输出，能够一次性完成大规模任务和复杂推理，无需拆分。
流式响应
支持实时流式输出，动态响应，改善长对话中的交互性和用户体验。
智能体优化
专门为智能体工作流设计，具备增强的规划、工具使用和多任务协调能力。
开源创新
结合尖端性能和开源透明度，促进社区协作和创新。
复杂推理
擅长多步骤推理、逻辑分析和处理复杂的多学科问题。
为什么选择
为什么使用 GLM-5
适合重视开放生态、智能体工程与可控成本的团队化生产场景。
深度思考模式应对复杂任务
在系统设计、复杂推理和多步骤执行任务中，能提供更充分的分析过程。
成本可分层优化
可按任务复杂度切换标准模式与深度模式，兼顾质量和总体调用成本。
如何使用
GLM-5 的实践方案
通过任务分层与评测闭环，在真实业务中平衡效果、速度与预算。
先做任务复杂度分级
将常规任务交给标准模式，把关键推理步骤交给深度思考模式。
为智能体流程设置检查点
在工具调用链路中设置验证节点和回滚条件，降低级联错误风险。
建立质量-成本看板
按场景记录完成率、时延和 token 消耗，用数据持续优化路由策略。