より深い推論性能
多段の分析・調査・判断が必要なタスクで、精度の高いアウトプットを得やすくなります。
Claude Opus 4.6 — 最上位AIモデル
Anthropic最強のモデル。エージェント開発、リサーチ、金融、ツール利用で業界最高水準。1Mトークンのコンテキストと適応型思考を備えます。
Terminal-Bench 2.0
#1
Humanity's Last Exam
#1
BrowseComp
#1
コンテキストウィンドウ
1M tokens
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能力
Claude Opus 4.6でできること
強化されたコーディング、深い推論、長期エージェントタスクを1つのモデルで実現。
claude-opus-4-6
エージェント開発
より綿密に計画し、長期タスクを継続。大規模コードベースでも安定して動作し、高度なデバッグで自己修正します。
深いリサーチ＆検索
BrowseCompで難検索情報の発見において最上位。Humanity's Last Examでも複雑な学際推論でトップ。
金融＆知識労働
GDPval-AA（金融/法務などの価値ある知識労働評価）でGPT-5.2を約144Elo上回ります。
ベンチマーク
ベンチマーク性能
エージェント開発、推論、検索、金融評価で最先端の結果。
エージェント・コーディング
#1
Terminal-Bench 2.0
エージェント型コーディング評価で最高スコア
推論
#1
Humanity's Last Exam
複雑な学際推論で全フロンティアモデルをリード
検索
#1
BrowseComp
難検索情報の発見で最高性能
金融
+144 Elo
GDPval-AA
知識労働評価でGPT-5.2を約144Elo上回る
長文コンテキスト
76%
MRCR v2 (1M)
8-needle 1M版（Sonnet 4.5は18.5%）
ソフトウェア工学
81.4%
SWE-bench Verified
ソフトウェア工学タスク25試行の平均
主な機能
Claude Opus 4.6の主な機能
開発者、研究者、知識労働者向けに設計された包括的な機能セット。
適応型思考
深い推論が必要な場面を自動判断。思考レベル（low/medium/high/max）を調整し、知能・速度・コストを最適化。
1Mトークンコンテキスト（Beta）
Opusクラス初の1Mトークン対応。数十万トークンにわたる情報を低ドリフトで保持。
コンテキスト圧縮
会話が上限に近づくと古い文脈を自動要約・置換し、長時間タスクを継続。
128K出力トークン
最大128Kトークン出力に対応し、大規模出力タスクを分割せずに完了できます。
安全性強化
過去最大規模の安全性評価を実施。ミスアライン挙動が低く、過剰拒否率も最小。
エージェントチーム
複数エージェントが並列で自律連携。コードレビューなどの読み込み負荷が高い作業に最適。
選ぶ理由
Claude Opus 4.6 を使う理由
高度な推論、安定性、長文脈処理が求められる難易度の高い業務に適しています。
エージェント型コーディングで安定
大規模コードベースや長いツールチェーンでも一貫した実行品質を維持しやすいです。
1Mコンテキストで長い作業に強い
大きな資料や長い文脈を一度に扱え、コンテキスト分割による情報欠落を減らせます。
使い方
Claude Opus 4.6 の実践的な使い方
段階的なプロンプト設計で、品質を上げながらレイテンシとコストを管理します。
まず目的と制約を明確化
成功条件・制約・出力形式を先に定義し、回答のブレを抑えます。
複雑な依頼を段階に分割
分析→計画→実装の流れで分けると、各段階で品質確認しやすくなります。
実データでモデル比較
本番投入前に、同一タスクで品質・速度・トークンコストを比較して判断します。
よくある質問
さらに質問がある場合はサポートへご連絡ください。