オープンモデルの柔軟性
既存の開発基盤に組み込みやすく、業務要件に合わせた運用設計がしやすくなります。
GLM-5
GLM-5はコーディングとエージェント能力でオープンSOTA性能を実現し、実運用体験はClaude Opus 4.5に匹敵。高度なディープシンキングにより、複雑なシステム設計や長期エージェントタスクに特化しています。
オープンソースSOTA
#1
OSSコーディング
先駆的
最大出力
65K tokens
ディープシンキング
対応
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中核能力
GLM-5でできること
複雑なシステム設計と長期エージェントタスクに最適化された高度な能力。
glm-5
インテリジェントコーディング
複雑な開発フローでもトップクラスのオープンソース性能。
エージェント性能
強力な推論と計画で長期エージェントタスクに最適化。
システムエンジニアリング
アーキテクチャ設計、スケール計画、大規模ソフトウェアに強い。
ベンチマーク
ベンチマーク性能
コーディング、エージェントタスク、複雑推論でトップクラス。
コーディング
SOTA
Agent Coding
エージェント型コーディングタスクでトップ性能
比較
Comparable
vs Claude Opus 4.5
実運用でClaude Opus 4.5に匹敵
システム
Expert
Complex Engineering
複雑なエンジニアリング課題で高性能
エージェント
Optimized
Long-range Agents
長期エージェントワークフローで改善された成果
推論
Advanced
Multi-step Reasoning
多段推論タスクで優れた性能
設計
Professional
Architecture Design
専門レベルのシステムアーキテクチャ設計
主な特徴
GLM-5の主な特徴
複雑なシステムやエージェントアプリを構築する開発者向けの包括的機能。
ディープシンキングモード
複雑問題に対する高度推論を有効化。
65K出力
最大65Kトークン出力で大規模タスクを分割せず完了。
ストリーミング応答
リアルタイム応答で対話性と即時フィードバックを実現。
エージェント最適化
計画、ツール利用、オーケストレーションを強化。
オープンソース革新
透明性の高い開発とコミュニティによる推進。
複雑推論
学際領域での多段推論と論理分析に強い。
選ぶ理由
GLM-5 を使う理由
オープンエコシステムの柔軟性、エージェント設計能力、コスト管理を重視するチームに適した選択です。
複雑タスク向けのディープ思考
システム設計や多段推論、難易度の高いエージェント処理でより深い分析が可能です。
段階的なコスト最適化
標準モードとディープ思考モードを使い分け、品質と費用のバランスを取りやすくします。
使い方
GLM-5 の実運用ガイド
タスクを段階分類しながら運用することで、品質・速度・トークンコストを同時に最適化できます。
まずタスク難易度を分類
定型業務は標準モード、重要な推論工程はディープ思考モードへ振り分けます。
エージェント処理に検証ポイントを設定
中間検証とロールバック条件を明確にし、連鎖的な失敗リスクを下げます。
品質とコストを継続計測
完了率、遅延、トークン消費をシナリオ別に追跡し、モデルルーティングを改善します。
よくある質問
さらに質問がある場合はサポートへご連絡ください。